Tekla Model Sharing 的先决条件
在开始使用 Tekla Model Sharing 并共享您的模型之前，必须满足以下必要条件。
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已安装 Tekla Structures。
同一共享模型的所有用户必须具有相同的 Tekla Structures 版本，并使用相同的最新服务包。
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一个与组织关联的个人 Trimble Identity。
所有共享操作均需身份验证，而身份验证基于 Trimble Identity。
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用于共享和下载更改的互联网连接。
您必须连接到 Tekla Model Sharing 服务才能执行任何模型共享操作。确保 TCP 端口 443（默认 HTTPS）出站端口已打开，如果使用 HTTP 代理，则必须支持 HTTP 1.1。有关详细信息，请参阅 Tekla Model Sharing 使用的 TCP 端口、URL 和 IP 范围。
基于云的 Tekla Model Sharing 服务
使用 Tekla Model Sharing 开始共享模型时，该模型连接到基于云的共享服务。
在输入更改时，对共享模型本地版本的更新将以增量包的形式交付给您。这意味着，在您读入数据时，从共享服务获取的数据将与您计算机上的数据合并。您必须读入所有共享更改，然后才可以将自己的更改写出到共享服务。
请注意，在共享服务中没有中心模型，因此，只有一个包含模型基线和增量更新的模型实例。您不能在共享服务中打开模型或访问任何文件。
模型数据存储到共享服务。每个用户在读入时都会将模型数据从共享服务提取到他们本地版本的模型中。用户身份验证基于 Trimble Identity。
如果您无法使用基于云的共享服务，则可以选择 Tekla Model Sharing的本地共享服务。本地共享服务器需要单独的订阅和安装。有关如何配置和安装本地服务器的更多信息，请参阅安装适用于 Tekla Model Sharing 的本地共享服务。
Tekla Model Sharing 的缓存服务
您还可以为 Tekla Model Sharing 安装单独的 缓存服务 ，该服务代表 Tekla Structures 客户端工作站下载并缓存模型更改。当多次请求相同的数据时，例如当同一办公室的多个用户使用共享模型时，使用 Tekla Model Sharing 缓存服务可以更快地下载模型数据。缓存服务在下载速度可能受限的地方特别有用。
缓存服务从 Tekla Model Sharing 服务下载模型数据并将数据存储在局域网（LAN）的文件系统中。用户第一次从 Tekla Model Sharing 服务读入并获取数据包时，数据包会存储在缓存中。对同一数据包的任何后续请求都由 LAN 中的缓存提供。此缓存不用于写出数据包。
即使办公室只有一个 Tekla Model Sharing 用户，缓存服务也很有用。例如，重新加入模型的速度更快，因为模型数据在本地可用。此外，由于模型数据始终以小数据块的形式加载，因此如果下载中断，缓存服务可以稍后下载任何丢失的块。
您可以从 Trimble Downloads下载缓存服务器安装文件。