Dateigröße von Punktwolken optimieren

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Ab Version 2018 ist es möglich mit der Funktion Punktwolken, Punktwolken in Tekla Structures zu referenzieren.

Die kompatiblen Dateiformate ASCII (.asc, .xyz), E57 (.e57), LAS (.las), LAZ (.laz), PTS (.pts), PTX (.ptx), Portree (.js) und Trimble Scanformat (.tzf) überschreiten hinsichtlich des Datenvolumens oft mehrere GB. Um die Dateigröße zu reduzieren, kann im Tekla Warehouse das Tool Point Cloud Manager heruntergeladen werden. Das Tool verkleinert die Datei, indem nur ein bestimmter Bereich ausgewählt wird.

Dabei gehen Sie wie folgt vor:

Neues Projekt im Point Cloud Manager anlegen
Punktwolkendatei in das Projekt laden
Button Select Area klicken und den Bereich mit den Scheren begrenzen
Button Export klicken und Exportformat auswählen

Hinweis: Als Exportformat empfiehlt sich das LAZ-Format (.laz). Dieses ist auch gut geeignet, um die komplette Punktwolkendatei zu konvertieren.

Ist die Exportdatei erstellt, kann diese in Tekla Structures mit der Punktwolkenfunktion im Seitenbereich referenziert werden.

Wenn das Projekt von mehreren Mitarbeitern bearbeitet wird, empfiehlt es sich die potree-Datei der Punktwolke freizugeben.

Beim Einlesen in Tekla Structures werden im Punktwolken-Cache-Ordner portree-Dateien für die Punktewolke erstellt. Der Cache-Ordner wird über die erweiterte Option XS_POINT_CLOUD_CACHE_FOLDER definiert. Pro Punktwolke entstehen eine Ordnerdatei und eine DB-Datei.

Diese Dateien können umbenannt werden. Wichtig ist, dass derselbe Name vergeben wird. Nach dem Umbenennen können diese Dateien auf ein Serverlaufwerk gelegt werden. Im Dateiordner liegt eine „cloud.js“-Datei.

Mit Hilfe der „cloud.js“-Datei kann ohne erneute Konvertierung die Punktwolkendatei referenziert werden. Dafür wird beim Einlesen der Punktwolkendatei die „cloud.js“-Datei ausgewählt.

Hinweis: Punktwolken immer erst auf lokalen Laufwerken konvertieren und dann die portree-Dateien auf ein Serverlaufwerk legen. Dies spart Bearbeitungszeit.